红外光谱可用于中药生产质控中药成分复杂难以说清，一直以来成为中药国际化的一大障碍。清华大学化学系教授孙素琴和她带领的红外光谱课题组十几年来将红外光谱用于中药分析的研究过程，特别是开创了适用于中药这样复杂混合物的模式识别技术，使利用红外指纹图谱检测中药质量，易如市场公平秤一样一“秤”便知优劣，为中药的全面质量控制提供了一种创新的思路。
　　记者了解到，在中药分析的研究过程中，通过孙素琴课题组的创新技术，一是可以做到采用丰富灵活的采样技术，使各种不同形态的样品都能简便、快速、无损地进行红外光谱测试，且测试成本低廉，对环境基本无污染；二是让红外光谱在整体成分定性分析、特定成分定量分析以及各种形态大量样本的快速分析中，都发挥重要的作用。
　　多年来，孙素琴课题组将红外光谱用于中药材、中药饮片和中成药分析，涵盖了中药生产过程和质量控制的诸多方面，包括中药材的真伪鉴别、栽培方式鉴别、产地鉴别，中药饮片的炮制机理、过程监控与不同方法炮制品的鉴别，以及中药提取物、搽剂、配方颗粒和注射剂等多种中药产品的成分定性定量分析和产品质量控制，积累了数万张中药“红外指纹图谱”，对中药研究与产品质量控制进行了有益的探索。
　　该研究先后得到了国家中医药管理局科技重大项目“中药材光谱法快速检测系统的研究”等多项经费资助，先后发表相关研究论文200余篇，出版《中药二维相关红外光谱鉴定图集》、《中药红外光谱分析与鉴定》、英文版《复杂混合物的红外光谱学：在食品和中药分析中的应用》三部专著，申请了3项国家发明专利。其技术已在一些中药企业得到应用。